Lancez votre carrière tech au Canada (-600 $ sur votre formation)

Développez votre avenir au Canada et formez vous à la tech et l’IA avec Le Wagon, un des leaders mondiaux des formations Tech immersives. En passant par ce lien, profitez de 600 $ de réduction sur votre formation (300 $ pour le bootcamp Data Engineering).

Qui est le Wagon ?

La mission du Wagon est de former des personnes de tous horizons au Web, à la Data et à l’IA et de les aider à accélérer leur carrière grâce à une méthode d’apprentissage reconnue et personnalisée.

Fondé à Paris en 2013, Le Wagon possède des campus dans plus de 27 villes à travers le monde, notamment à Montréal.

Le Wagon, c’est aussi une communauté internationale de plus de 30 000 anciens élèves. 30 000 personnes qui veulent changer de carrière ou monter en compétences, des entrepreneurs, des travailleurs autonomes ou des digital nomades.

Pourquoi choisir Le Wagon ?

  • Des compétences recherchées : apprenez le développement web, la data et l’IA avec un bootcamp classé n°1, conçu pour répondre aux besoins du marché.
  • Une pédagogie immersive et encadrée : progressez grâce à des cours en direct, animés par des experts, et une méthode d’apprentissage intensive et pratique.
  • Des formats flexibles : choisissez le rythme qui vous correspond : temps plein ou temps partiel, en ligne ou sur campus.
  • Un accompagnement carrière dédié : bénéficiez d’un suivi personnalisé, d’un accès à un réseau de recruteurs et d’outils pour maximiser vos opportunités professionnelles.

Découvrez les formations proposées par Le Wagon

Développez les compétences les plus recherchées sur le marché du travail et boostez votre carrière.

Les formations intensives (200 – 400 h)

Les formations immersives sont offertes en ligne ou sur le campus de Montréal, à temps plein (2 mois) ou à temps partiel (6 mois).

  • Développement AI Software : créez des applications web alimentées par l’IA. En savoir plus.
  • Data Analytics : prenez des décisions éclairées grâce à vos données. En savoir plus.
  • Data Science & IA : construisez des modèles de Machine Learning et d’IA. En savoir plus.
  • Data Engineering : maîtrisez pipelines et cloud infrastructure. En savoir plus.

Les formations courtes (40 h)

  • Data Analytics Essentials : devenez autonome en Data grâce à SQL, Looker Studio et Google Sheets et apprenez à mener des analyses avec de vraies données. En savoir plus.
  • Python & Machine Learning : faites parler vos données en utilisant Python et le Machine Learning. En savoir plus.

Comment postuler aux formations ?

Le processus d’admission est simple et accessible à tous et toutes. Votre dossier de candidature sera traité sous 48 h.

  1. Les pré-requis : les candidatures doivent démontrer motivation, curiosité, sociabilité et un bon niveau d’anglais. Pour la formation Data Science & AI, des connaissances en programmation et en mathématiques sont nécessaires.
  2. Un rendez-vous avec un conseiller : lorsque vous postulerez, Le Wagon reviendra vers vous pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Vous pourrez discuter de votre projet professionnel et de vos objectifs.
  3. Un quiz en ligne : vous passerez un quiz en ligne, pour évaluer vos connaissances tech et analytiques actuelles et votre capacité à apprendre, comme vous le feriez au Wagon.
  4. Le financement et la préparation : la dernière étape consistera à élaborer le plan de financement le plus adapté à votre situation. Une fois votre candidature confirmée, vous devrez effectuer un travail préparatoire de 40 h en ligne. En passant par ce lien, profitez de 600 $ de réduction sur votre formation (300 $ pour le bootcamp Data Engineering).

FAQ

Avec l’arrivée massive des outils d’IA, est-ce encore pertinent d’apprendre le développement web ou l’analyse de données ?

Tout à fait ! L’IA transforme les métiers, mais elle ne remplace pas les compétences humaines, au contraire, elle les complète. En développement web, savoir coder permet de créer des solutions sur mesure, de collaborer efficacement avec des équipes techniques et d’exploiter au mieux les outils d’IA. Ces outils assistent, mais ils ne peuvent pas se substituer à une compréhension fine des langages et de la logique derrière le code. En analyse de données, c’est la même chose : l’IA peut automatiser certaines tâches, mais les analystes restent essentiels pour poser les bonnes questions, interpréter les résultats et en tirer des décisions stratégiques. Les outils évoluent, mais la valeur humaine reste au cœur du processus. Apprendre ces compétences aujourd’hui, c’est se positionner idéalement dans un monde où l’IA sera omniprésente, mais où l’expertise humaine fera toujours la différence.

Je n’ai pas de compétences techniques, est-ce que je peux m’inscrire au bootcamp ?

Seul le bootcamp Data Science & AI nécessite des connaissances préalables en mathématiques et en programmation. Aucun pré-requis n’est nécessaire pour les bootcamps en Développement Web et Data Analytics. En revanche, les candidatures démontrent motivation, curiosité, sociabilité et un bon niveau d’anglais.

Comment puis-je financer le bootcamp ?

Quelle que soit votre situation, une solution d’aide au financement est sûrement disponible. Pour découvrir l’ensemble des solutions proposées par le Wagon, consultez leur site web ou contactez un des conseillers.

Est-ce qu'il y a une aide à la recherche d'emploi ?

Les services carrière sont disponibles dès le début du bootcamp. Le programme se déroule à votre rythme et vous pouvez décider quand est le meilleur moment pour vous concentrer sur votre recherche d’emploi. Même après avoir trouvé votre premier emploi, vous pouvez toujours avoir un accès à vie à tout le contenu et à des événements qui peuvent vous aider dans votre carrière.

Quelles sont les possibilités qui s'offrent à moi après la formation ?

Après la formation, vous pouvez lancer votre carrière dans la tech en quelques mois. Selon le dernier rapport du Wagon mis à jour en novembre 2023 et basé sur des enquêtes envoyées 6 mois après chaque session de formation, le taux d’emploi est de 90 %. Ce rapport est basé sur les données recueillies auprès de 2 467 répondants dans le monde entier, ayant été formés en 2022.

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